我的问题与上一篇文章在 R 中的重复测量方差分析中指定 Error() 项密切相关 。但是，我想更深入地了解如何定义错误术语。

假设我有一个双向重复方差分析，组间效应的因素是治疗（对照与安慰剂），而时间是组内效应重复测量超过 4 次（T1~T4）。患者 ID 记录为主题。在这里，我从http://gjkerns.github.io/R/2012/01/20/power-sample-size.html教程中的示例中借用了数据， 因此数据看起来像这样

 Time Subject Method      NDI
 0min    1     Treat 51.01078
 15min   1     Treat 47.12314
 48hrs   1     Treat 26.63542
 96hrs   1     Treat 20.78196
 0min    2     Treat 42.61345
 15min   2     Treat 32.77171

应用方差分析：

aovComp <- aov(NDI ~ Time*Method + Error(Subject/Time), theData)
summary(aovComp)
Error: Subject
          Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
Method     1    113   112.7   0.481  0.491
Residuals 58  13579   234.1              

Error: Subject:Time        
            Df Sum Sq Mean Sq F value  Pr(>F)    
Time          3  13963    4654 103.789 < 2e-16 ***
Time:Method   3   1221     407   9.074 1.3e-05 ***
Residuals   174   7803      45 

我还尝试了另一个错误术语：

aovComp1 <- aov(NDI ~ Time*Method + Error(Subject), theData)
summary(aovComp1)

Error: Subject      
          Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
Method     1    113   112.7   0.481  0.491
Residuals 58  13579   234.1               

Error: Within
             Df Sum Sq Mean Sq F value  Pr(>F)    
Time          3  13963    4654 103.789 < 2e-16 ***
Time:Method   3   1221     407   9.074 1.3e-05 ***
Residuals   174   7803      45

有人可以帮我解释这两个错误术语之间的区别吗？如果第一项是正确的，那么第二个错误项的结果是什么意思？

@amoeba 更新：这两个输出是相同的，所以在这种情况下似乎没有区别，但问题仍然是原则上的区别是什么。Error(subject)和Error(subject/time)总是一样的东西吗？