对于偶数图像维度的情况，最大池化很容易理解 - 它只是使用具有 ×内核且步幅为的 max 算子对图像执行卷积。但是，对于具有奇数图像尺寸的图像，您必须做出设计选择：您是对图像进行零填充，然后是最大池，还是只是裁剪出最后一列/行？例如，Theano 和 Tensorflow 中的标准最大池化层是如何处理这个问题的？我想知道，因为当我使用 Theano 时，图像尺寸会通过整数除法（使用 floor 函数）减少，这表明使用第二种方法，因为如果你要零填充，这将导致“天花板除法” "（除法之后是天花板函数而不是地板函数）。$x$$x$$x$