我对准确率和召回率的理解告诉我，这两种衡量标准之间存在权衡：您可以以牺牲另一种为代价来改进其中一种。

但是，当我想到一个以概率的随机分类器（在二进制任务上）时，我没有观察到任何权衡。$1$$p$

$Prec= \frac{TP}{TP+FP} = \frac{p \cdot P}{p \cdot P + p \cdot N} = \frac{P}{P + N}$

$Rec = \frac{TP}{TP+FN} = \frac{p \cdot P}{p \cdot P + (1-p) \cdot P} = p$

因此，精度是恒定的（它是由正类的普遍性给出的），并且召回率是我想要的高。

这里有什么问题吗？