当我向中学生教授非常基本的统计数据时，我会谈论进化以及我们如何进化到在图片而不是数字列表中发现模式，而数据可视化是我们利用这一事实的技术之一。

另外，我尝试谈论最近的新闻报道，其中统计洞察力与媒体的暗示相矛盾，并利用Gapminder之类的网站在选择报道之前找到代表。

我会向外行解释为：

数据可视化正在获取数据，并从中制作图片。与仅查看数字相比，这使您可以更轻松地查看和理解数据中的关系。

我会在一个大表中向他们展示Anscombe 的四重奏（JSTOR 链接到论文）的原始数据，以及另一个显示 x 和 y 的均值和方差、相关系数和线性回归线方程的表。要求他们解释 4 个数据集之间的差异。他们会感到困惑。

然后给他们看4张图。他们会开悟的。

来自维基百科：数据可视化是对数据可视化表示的研究，意思是“以某种示意图形式抽象出来的信息，包括信息单元的属性或变量”

数据可视化对于可视化数据趋势、讲述故事非常重要 - 请参阅Minard 的拿破仑行军地图- 可能是有史以来最好的数据图形之一。

另请参阅 Edward Tufte 的任何书籍 - 特别是Visual Display of Quantitative Information。