我目前正在使用 R 通过以下指令预测时间序列：

X <- ts(datas, frequency=24)
X.arima <- Arima(X, order=c(2,1,0), seasonal=c(1,1,1))
pred <- predict(X.arima, n.ahead=24)
plot.ts(pred$pred)

如您所见，我每小时都有数据，我选择了 24 （一天）的季节性周期。

我想使用额外的季节性时段来改进我的预测，以便包括一周的季节性部分（7*24=168 数据的季节性长度）

有什么方法吗？你怎么做呢？

更新： 我已经阅读了这个（你的）博客页面，也许我可以使用外部回归器来模拟第二个季节性周期？