根据中心极限定理,一个大的独立随机变量之和的概率密度函数趋于正态。因此我们可以说大量独立柯西随机变量的总和也是正常的吗?
大量独立柯西随机变量之和是否正态?
机器算法验证
随机变量
中心极限定理
柯西分布
2022-03-06 06:36:44
1个回答
不。
你错过了中心极限定理的中心假设之一:
...具有有限方差的随机变量...
柯西分布没有有限方差。
柯西分布是一个没有定义均值、方差或更高矩的分布示例。
实际上
如果是独立且同分布的随机变量,每个变量都具有标准的柯西分布,则样本均值具有相同的标准柯西分布。
因此,您问题中的情况非常明确,您只需不断获得相同的柯西分布。
这就是稳定分配的概念吧?
是的。(严格)稳定分布(或随机变量)是任何线性组合的分布两个 iid 副本的分配与原始分布成比例。柯西分布确实是严格平稳的。
(*) 来自维基百科的引文。
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