大量独立柯西随机变量之和是否正态?

机器算法验证 随机变量 中心极限定理 柯西分布
2022-03-06 06:36:44

根据中心极限定理,一个大的独立随机变量之和的概率密度函数趋于正态。因此我们可以说大量独立柯西随机变量的总和也是正常的吗?

1个回答

不。

你错过了中心极限定理的中心假设之一:

...具有有限方差的随机变量...

柯西分布没有有限方差。

柯西分布是一个没有定义均值、方差或更高矩的分布示例。

实际上

如果X1,,Xn是独立且同分布的随机变量,每个变量都具有标准的柯西分布,则样本均值X1++Xnn具有相同的标准柯西分布。

因此,您问题中的情况非常明确,您只需不断获得相同的柯西分布。

这就是稳定分配的概念吧?

是的。(严格)稳定分布(或随机变量)是任何线性组合的分布aX1+bX2两个 iid 副本的分配与原始分布成比例。柯西分布确实是严格平稳的。

(*) 来自维基百科的引文。