在原假设显着性检验 (NHST) 框架被Fisher/Neyman & Pearson部分引入和民主化之前，学术界是如何支持假设的？假设 NHST 从来都不是一件事，那么学者们今天可以采用哪些看似合理的框架来支持他们的假设？除了统计和/或概率之外，是否有基于数学的替代方案？
零假设显着性检验框架的替代方案
机器算法验证
假设检验
统计学意义
历史
哲学的
2022-03-16 08:55:38
1个回答
Fisher 和 Neyman 和 Pearson 都没有提出“零假设显着性检验框架”。相反，Fisher 展示了显着性检验框架，而 Neyman 和 Pearson 后来展示了假设检验框架。它们不一样，它们的目标也不相似。显着性检验框架试图根据零假设量化数据中的证据，并使用连续 p 值。假设检验过程需要决定拒绝或不拒绝原假设，并且它不使用 p 值。
您询问的 NHST 混合是两种不相容方法的不连贯混合。费舍尔、内曼和皮尔森都不乐意附上他们的名字。
更完整的解释请看这篇论文：https ://link.springer.com/chapter/10.1007/164_2019_286