我建议以下理论指导。当您使用高斯 RBF 内核时，您的分离表面将基于以每个支持向量为中心的钟形表面的组合。成反比。如果此宽度小于数据的最小成对距离，则本质上存在过度拟合。如果此宽度大于数据的最大成对距离，则您的所有点都属于一个类，并且您也没有良好的性能。所以最佳宽度应该在这两个极端之间。$\gamma$

不，它本质上取决于数据。如果您只有少量的超参数需要调整，网格搜索（通过对数转换的超参数）是一种非常好的方法，但不要让网格分辨率太精细，否则您可能会过度拟合调整标准。对于大量内核参数的问题，我发现 Nelder-Mead 单纯形法效果很好。