我会区分先验分布和先验分布的参数。当我开始使用 Stan 时，我会将参数设置为先验分布，就像一些值一样。所以在模型步骤中，我会有类似的东西

model {    
     mu ~ normal(0, 1)
     y ~ normal(mu, s)
}

对于 y 分布的平均系数的正态先验。

然而，随着我更多地使用 Stan，我倾向于将它们包含在数据步骤中（即，您引用的列表中其余数据的存储位置）。以这种格式，我将补充数据步骤

data {
    real mu_prior_1
    real<lower=0> mu_prior_2
}

并将模型步骤调整为类似

model {    
     mu ~ normal(mu_prior_1, mu_prior_2)
     y ~ normal(mu, s)
}

我一直这样做的主要原因是因为它使我更容易更改先验而不更改 Stan 代码的其余部分。