朴素贝叶斯分类器是基于应用贝叶斯定理和强（朴素）独立假设的简单概率分类器。

贝叶斯定理以托马斯贝叶斯牧师 (1702-61) 命名，他研究了如何计算二项分布的概率参数的分布。贝叶斯去世后，他的朋友理查德·普赖斯在 1763 年编辑并展示了这部作品，作为《解决机会学说中的问题的论文》。

所以可以肯定地说，贝叶斯分类器自 18 世纪下半叶就已经存在。

特别是正如斯蒂芬·斯蒂格勒（Stephen M. Stigler，1983 年，“谁发现了贝叶斯定理？”美国统计学家 37(4):290-296）所建议的那样，贝叶斯定理是由尼古拉斯·桑德森在贝叶斯之前一段时间发现的。另一方面，Edwards (1986) 对这种解释提出异议（1986 年，AWF Edwards，“Hartley (1749) 中的参考文献是否指向贝叶斯推理？”，The American Statistician 40(2):109-110）。

这让我们再次回到“18 世纪下半叶”的安全假设，因为朴素贝叶斯分类器是基于应用贝叶斯定理的简单概率分类器......这使得它“朴素”是因为它具有强大的（天真的）独立性假设。但实际上，它是相同的定理。

我之前看过以下关于朴素贝叶斯的论文：

Hand, DJ 和 Yu, K. (2001)。白痴的贝叶斯——毕竟不是那么愚蠢吗？国际统计评论，69 (3), 385-398。

这是对该主题的一些回顾和讨论。