我想可以从 Thomas Lumley 的网页“ R 中的调查分析”开始。他是一个名为 R 包的作者，survey他最近出版了一本关于“复杂调查：使用 R 进行分析的指南”的书。

幸运的是，Andrew Gelman上周决定在他的博客上讨论这个话题！在那里我找到了评论中推荐的以下书籍：

Heeeringa, West & Burglund 的应用调查数据分析

抽样： Sharon Lohr 的设计和分析

Groves 等人的调查方法。人。

Andrew Gelman与调查加权和回归建模的斗争

很多人的评论和格尔曼的反驳

最权威的参考文献是Valliant、Dever 和 Kreuter (2013)。设计和加权调​​查样本的实用工具，以及随附的PracTools软件包。

到目前为止，请参阅此线程中的其他答案，作者是调查领域的实际从业者，制作/加权调查样本至少是 Jill Dever 工作的核心部分之一。（Rick Valliant 于 2017 年刚刚退休，Frauke Kreuter 目前在两个不同的大陆开设了两个研究生课程；这三个人都是调查界备受推崇的统计学家）。

我自己的小文章涉及调查加权文献中的一些术语：Kolenikov (2016)。是分层后调整还是无反应调整？——另见其中的参考资料。