绝对是一个预测区间，例如看这里。

和分位数的分位数回归尝试在给定预测变量的响应变量和，使得 所以 其中根据定义，是的预测区间。$5^\textrm{th}$$95^\textrm{th}$$y_0({\bf x})$$y_1({\bf x})$$y$${\bf x}$

$$\mathbb{P}\left(Y\le y_0({\bf X})\right)=0.05 \\ \mathbb{P}\left(Y\le y_1({\bf X})\right)=0.95$$ $$\mathbb{P}\left(\,y_0({\bf X})\le Y\le y_1({\bf X})\,\right)\ =\ 0.90$$ $90\%$

的预测区间应在的时间包含（尚未看到的）新数据。相比之下，某些参数置信区间应该包含真实平均值，除非我们不幸在用于构建区间的数据中调到 1-in-10。$90\%$ $90\%$$90\%$

发布后，我意识到它最准确地称为置信区间，无论 sci-kit learn 使用什么术语。

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3885826/

“但是，必须记住，得到的置信区间是模型近似值，而不是真实的统计数据”。