这可能是我的理解或 R 实现中的一个基本错误：我正在尝试使用泊松模型进行一些预测。原始数据是离散计数数据。我希望预测也是离散的结果（例如 39、40、41）。相反 - 预测包括小数（41.2） - 这对于计数预测/泊松分布来说似乎很奇怪。我究竟做错了什么？

例子：

warpbreaks
breaksmodel<-glm(breaks~wool*tension, warpbreaks, family=poisson)
predict(breaksmodel,warpbreaks,type="response")