我有一个混合均匀的大桶，里面装着无数的弹珠。大桶里有无限数量的弹珠，但它们只有一些未知但数量有限的品种：

$$\mathcal{V} = \{v_{1},v_{2},v_{3},...,v_{k}\}$$ $k$是未知的，并且对于$i\neq j$，画一个$v_i$-type marble 可能比绘制 a$v_j$型大理石。

在一个实验中，一台机器使用一些未知的程序对大桶进行采样。机器报一套$X$描述$q\leq k$样品中的各种大理石：

$$X \subseteq \mathcal{V}; \quad |X|=q$$

重复该实验的试验（$q$在试验中是固定的），我们得到一个子集的序列$\mathcal{V}$,$(X_1,X_2,\dots)$.

我们唯一知道的其他事情是：

• 试验是独立且相同的
• 机器报顶$q$样本中出现频率最高的品种

我们不知道这台机器是如何对弹珠进行采样的。它可以选择大量弹珠，然后报告$q$最频繁。或者，它可以继续捡起弹珠，直到有$q$品种。它还可以做其他事情。

请问我们的试验分布$(X_1,X_2,\dots)$受机器取样程序的影响？