如果我想在逻辑回归中使用一些比例类型的自变量，那么与这些比例类型变量对应的回归系数的解释是什么？这是否意味着-“每单位比例变化的对数几率变化”？
但是在这种情况下，“每单位变化”是什么意思？由于比例在 [0,1] 范围内，我对“每单位变化”在此比例中的含义感到有些困惑。它是指 0.01 还是 1%？（我很抱歉我的菜鸟想法！）
在我的数据中，比例的范围是 0 到 1，而不是乘以 100。我需要将它们乘以 100 吗？所以我可以说“每单位变化”意味着1％的变化？我已经看到，如果我将比例乘以 100，则系数的比例确实不同。例如，比例的 -1.3 系数变为百分比的 -0.013（当比例乘以 100 时）。
无论“单位”是什么，回归系数的解释总是针对 1 个单位的变化。在您的情况下，如果 IV 是介于 0 和 1 之间的比例，则一个单位的变化与 100% 相同。
相反，如果您想查看 1% 变化的“效果”，只需将 IV 乘以 100，然后在回归中使用它。
它们是一样的，不是吗？
让我们采用第一个模型，系数为-1.3，变量为原始比例（0-1）。因此，如果变量增加 0.01，例如从 0.08 到 0.09，那么对数几率下降 1.3*0.01 = 0.013。
现在是第二个模型，系数为 -0.013，变量乘以 100 (0 - 100)。因此，如果变量从 8 到 9 增加 1（实际上是从 0.08 到 0.09），那么对数几率下降 0.013*1=0.013。