想象：

• 您对单词类型（名词、形容词、副词和动词）对回忆的影响感兴趣。
• 您想将单词类型作为主题内因素（即所有参与者都暴露于所有条件）

这样的设计会引发遗留效应的问题。即，条件的顺序可能会影响因变量的召回率。例如，参与者可能会通过练习更好地回忆单词。因此，如果条件总是以相同的顺序呈现，那么效果或顺序就会与条件的效果（即词类）混淆。

拉丁方是处理顺序效应的几种策略之一。拉丁方设计可能涉及将参与者分配到四个单独的顺序之一（即，称为顺序的主题之间的条件）：

1. 名词 形容词 副词 动词
2. 形容词 副词 动词 名词
3. 副词动词名词形容词
4. 动词 名词 形容词 副词

因此，拉丁方设计仅需要可能排序的子集，并且在某种程度上可以估计排序的影响。

在一篇博文中，我建议遵循以下简单的经验法则：

• “如果顺序是分析的重点（例如，查看练习效果的技能获取），那么不要担心顺序效应
• 如果顺序效应非常强，最好坚持主题之间的设计
• 如果顺序效应很小或中等或未知，则典型的设计策略取决于感兴趣的受试者内因素的水平数。
  • 如果级别很少（例如，可能是 2、3、4），则显示所有订单（平衡）
  • 如果有更多级别（例如，可能 4+），请采用拉丁方方法或随机排序"

为了具体回答您的问题，拉丁方设计允许您获得受试者内设计的统计功效优势，同时可能至少最小化受试者内设计的主要问题：即顺序效应。