我经常看到带有置信区间的 QQ 图:
对于我的应用程序,我有一个针对均匀分布的测试 p 值的 QQ 图。我想在绘图上添加观察到的 p 值的 95% CI,但我不知道如何计算它们。
换句话说,我不确定:
- 我正确理解 CI 在 QQ 图上代表什么。
- 它们是如何计算的。
我经常看到带有置信区间的 QQ 图:
对于我的应用程序,我有一个针对均匀分布的测试 p 值的 QQ 图。我想在绘图上添加观察到的 p 值的 95% CI,但我不知道如何计算它们。
换句话说,我不确定:
我自己试图弄清楚这一点,但是从我的统计训练中,如果您的 qqplot 点落在置信区间范围内,那么数据是相当正常的(这就是您想要的线性模型,例如线性回归或方差分析) .
数据正常 vs数据不正常
你不想拒绝零假设。
但是,如果您的 qqplot 点确实不在 CI 内,那么您的数据不是正常的。然后,您可能需要考虑非参数方法。
上面的情节看起来相当正常;尾部问题,因此您可能需要注意异常值。现实世界的数据从来都不是完美的。
如果我遇到 CI 构建方法的解决方案,我将编辑这篇文章。