我已经为我的数据拟合了两个广义估计方程 (GEE) 模型：

1) 模型 1：结果是纵向是/否变量 (A)（1、2、3、4、5 年），纵向连续预测变量 (B) 为 1、2、3、4、5 年。

2) 模型 2：结果是相同的纵向是/否变量 (A)，但现在我的预测器固定在其第 1 年的值，即强制为时不变 (B)。

由于我的纵向预测器在不同情况下的几个时间点缺少测量值，模型 2 中的数据点数量高于模型 1。

我想知道我可以在两个模型的优势比、p 值和拟合之间进行有效的比较，例如：

• 如果模型 1 中预测变量 B 的 OR 更大，我可以说 A 和 B 之间的关联在模型 1 中更强吗？

• 我如何评估哪个模型更适合我的数据。如果观察的数量不同，我认为不应该跨模型比较 QIC/AIC 伪 R 平方是否正确？

任何帮助将不胜感激。