我正在查看 ARMA/ARIMA 模型无法正常工作的极非线性数据。不过,我看到了一些自相关,并且我怀疑非线性自相关会有更好的结果。
1/ 等级相关性是否有等效的 PACF?(在 R 中?)
2/是否有等效于非线性/秩相关的ARMA模型(在R中?)
我正在查看 ARMA/ARIMA 模型无法正常工作的极非线性数据。不过,我看到了一些自相关,并且我怀疑非线性自相关会有更好的结果。
1/ 等级相关性是否有等效的 PACF?(在 R 中?)
2/是否有等效于非线性/秩相关的ARMA模型(在R中?)
回答 mpiktas 的评论,因为恕我直言,这是一个很好的答案。
ARMA 模型中非线性的通常答案是 ARCH/GARCH 模型。对于您的第一个问题,可能可以使用等级相关概念构建 PACF,它可能归结为独立成分分析。至于第二个答案可能是否定的,但对于Bardet 和 Wintenberger的多维因果过程的准最大似然估计量的渐近正态性 可能会很有趣,因为它涉及非线性规范,而 ARMA 是它的一个子类。