我想估计一些数据的标准偏差的置信区间。R 代码如下所示：

library(boot)
sd_boot <- function (x, ind) {                
        res <- sd(x$ReadyChange[ind], na.rm = TRUE)
        return(res)            
}
data_boot <- boot::boot(data, statistic = sd_boot, R = 10000)
plot(data_boot)

我有下一个情节：

我坚持正确解释这个自举直方图。每隔一组类似的数据显示引导估计的正态分布......但不是这个。顺便说一句，这是实际的原始数据：

> data$ReadyChange
 [1] 27.800000  8.985046 11.728021  8.830856  5.738600 12.028310  7.771528  9.208924 11.778611  6.024259  5.969931  6.063484  4.915764
[14] 12.027639  9.111146 13.898171 12.921377  6.916667 10.764479  6.875000 12.875000  7.017917  9.750000  7.921782 12.911551  6.000000

你能帮我解释一下这个引导模式吗？