给出的答案解释了为什么无法以当前形式回答问题，但在您发表评论后将其删除；我将尝试更详细地解释为什么没有足够的信息来说明所需的概率。我想强调我不是因为我不赞成这个问题才这么说的；正如我在评论中所写，我认为不是我们来决定你是否应该问这个问题；只是没有足够的信息，如果您确实想自己找到所需的概率，则需要获取缺失的信息。

首先，我们对所执行的测试一无所知。通过考虑极端情况，你可以看到答案必须取决于测试的可靠性：如果测试完全不可靠，并且其结果与疾病的实际存在几乎没有关系，那么概率很小，即大致和考试前一样。如果测试完全可靠且从未失败，则概率为$1$. 这是一个巨大的差异，要知道这些极端之间的实际概率在哪里的唯一方法是从我们没有的关于测试可靠性的信息中获得。

其次，您列出的所有相关属性（种族、性别、亲属……）可能相互关联，也可能不相互关联。也就是说，狼疮可能是男性先天性的，而女性则不然，反之亦然。在不知道这些相关性的情况下，人们只能通过对相关性做出相反的极端假设来给出概率的界限。这些界限可能比“介于微小和$1$“由于可靠性问题，但要获得单一概率，您必须了解这些相关性，或者至少对它们做出合理的假设。

作为流行病学家，我的看法：这个问题确实无法回答，原因如下：

• 如果没有非常具体的主题知识，就无法知道其中一些估计之间是否存在效果度量修改。例如，如果您作为女性患狼疮的可能性更大，并且作为少数群体患狼疮的可能性更大，那么如果您是女性少数群体成员，会发生什么？两者是独立的吗？它们是否相加交互？乘法？
• 缺少一个关键因素：他为什么要问？他可能不会坐在办公桌前问“我想知道她是否患有狼疮……”下周，我们可能不会再问“我妻子患登革热的可能性有多大？” 他认为这是真的是有原因的，这再次扭曲了所有这些统计数据，因为这些是人口数据，而不是“家庭成员怀疑你患有狼疮的人口”数据。
• 我认为最接近的可以产生特定值的东西是诊断测试的“负预测值”，但快速谷歌搜索表明有几个品牌的特定类型的测试可用，并且没有更多信息，你真的无法回答。

应该告诉这个可怜的家伙什么？咨询他的妻子和她的医生。试图将人口水平的统计数据应用于个人并不是流行病学证据的目的。

根据您提供的信息，任何人都无法回答您提出的问题。如果您提供的大多数信息已经完成（您当然需要您提供的各个因素之间的相关性），那么您提供的大多数信息可能会给出一个没有兄弟姐妹等的白人女性患狼疮的先验概率。该概率也可以简单地通过计算该确切类别中的狼疮病例数与该类别中的总人数相比较来计算（但计算狼疮病例并不那么简单：您的问题归结为询问您的妻子是否应该包括在这样的计数中）。

然而，问题的关键因素是您的妻子已被诊断出（可能不正确）患有狼疮。没有办法可以得出这对概率的影响。当然，如果诊断值得任何东西，它会大大增加先验概率之上的概率。但是要知道这对概率的影响有多大，就需要知道诊断所基于的所有因素（你没有提供），以及对这些因素如何与这种疾病或其他疾病相关的非常详细的分析。所以人们是对的，你应该问一个有机会知道相关信息的流行病学家，不像这个网站上的人。即使对于流行病学家来说，这个问题也很难给出可靠的答案。