您正在使用哪些非/半参数方法来估计数据样本的概率密度？
（请不要在每个答案中包含一种以上的方法）
密度估计方法？
机器算法验证
可能性
估计
非参数
2022-03-13 14:53:47
4个回答
狄利克雷过程混合模型可以是非常灵活的非参数贝叶斯密度建模方法，也可以用作更复杂模型的构建块。它们本质上是参数高斯混合模型的无限推广，不需要提前指定混合中的成分数量。
高斯过程也可以是另一种用于密度估计的非参数贝叶斯方法。请参阅此Gaussian Process Density Sampler论文。
我使用 Silverman 的 Adaptive Kernel Density 估计器。参见例如akj帮助页面
其它你可能感兴趣的问题