我正在查看乌克兰不同日子的一些攻击计数数据。数据是从 ACCLED 数据集中收集的,下面有一张图。图片显示了单个攻击,但我可以应用网格并计算每个区域中的攻击次数,以粗略估计给定网格单元内的频率。然而,我的目标是预测攻击地点附近区域的攻击概率轮廓。换句话说,如果攻击发生在特定的纬度、经度位置,那么在接下来的几天或几周内,周边地区的攻击风险就会增加。
我有时间序列数据,因此我可以在技术上查看给定区域及其相邻区域中事件随时间的上升和下降,并估计时间激发率和空间衰减率。但在我重新发明轮子之前,我认为这种过程的模型必须存在。
有谁知道我会用什么样的模型来做这样的事情?我还研究了 GeoStatistical 模型和克里金法——基本上将插值视为一种模拟点周围风险扩散的方法。一种想法是使用“Indicator Kriging”,其中一个事件单元格为 1,其他单元格为 0,然后对事件的概率进行克里格法。我还可以应用偏微分方程模型,基本上将计数“峰值”扩散和平流到相邻的地理区域。我可以使用时间序列数据来估计扩散和平流参数。所以有很多想法,但我只是想知道是否有人知道一些常见的方法。