我找到了一个网页告诉 lmer：
如果您的随机效应是嵌套的，或者您只有一个随机效应，并且您的数据是平衡的（即每个因子组中的样本量相似），请将 REML 设置为 FALSE，因为您可以使用最大似然。如果您的随机效应被交叉，请不要设置 REML 参数，因为无论如何它默认为 TRUE。
我的lmer模型中有 2 个随机效应。一种是嵌套的：
(1|Random1A/Random1B) + (1|Random2)
我应该设置REML为TRUE（默认情况下）还是FALSE？
如何决定将 REML 设置为 True 还是 False？
机器算法验证
r
lme4-nlme
2022-03-18 16:08:00
1个回答
在我（并非完全不知情）看来，您从网页和您收到的评论中得到了一些有问题的建议。
- 您可以随时使用 REML（或 ML）（无论随机效应结构如何 - 单个与多个、平衡与不平衡、交叉与嵌套）
- 在简单的情况下（平衡/嵌套/等），可以证明 REML 提供方差分量的无偏估计（但不能提供例如标准偏差或对数标准偏差的无偏估计）
- 如果使用 REML 而不是 ML 拟合，则无法比较固定效应不同的模型；这就是为什么评论者建议
REML=FALSE您在尝试进行模型选择时使用 - 但是，我不建议您首先进行模型选择，当然如果您要依赖条件置信区间和 p 值（即，在不考虑影响的情况下分析改装的“最小充分”模型）型号选择）
从我在Fox et al 2015的章节中：
当您对随机效应方差的大小感兴趣时，通常最好使用 REML（如果可用），但当您通过假设检验或信息论标准（如 AIC）比较具有不同固定效应的模型时，则永远不要使用它。