我正在使用 Fisher 的组合测试来融合几个不同的独立测试。在某些情况下，我无法理解结果。
示例：假设我运行两个不同的测试，都假设 mu 小于 0。假设 n 相同并且两个样本具有相同的计算方差。但是，让我们假设一个测试产生的平均值是，另一个是。我将得到两个互补的 p-val（例如和）。有趣的是，将两者结合会在 Fisher 检验中。
这很奇怪，因为我本可以选择完全相反的测试并采样结果 - 仍然得到。几乎就好像 Fisher 检验没有考虑假设的方向。
谁能解释一下？
谢谢
了解 Fisher 的组合检验
机器算法验证
卡方检验
组合 p 值
2022-04-01 18:43:55
2个回答
Fisher 组合检验旨在结合对独立数据集进行的单独检验的信息，以便在单个检验可能没有足够的功效时获得功效。这个想法是，如果个零假设都是正确的，则值将彼此独立地均匀分布在上。这意味着将是2k的拒绝这种组合的零假设会得出这样的结论，即至少有一个零假设是错误的。这就是您在应用此过程时所做的事情。
有几种组合方式-values，其中一些具有此属性，而另一些则没有。这部分是因为问题没有很好地说明。对许多最知名的方法进行了广泛的模拟研究。底线是，如果您想要取消属性，您可以拥有它，但您不必这样做。