没有“一种正确的方法”；有一些好的方法。

在我看来，最明显的是克利夫兰点图；它用于显示一个因子的数字数据。

有些人会为此使用条形图。如果您有一个有用的分类（例如按地区），您将按该分类进行拆分。

对于 GDP（无论是原始的还是人均的），该变量涵盖了几个数量级，因此查看对数尺度可能更有意义（这也消除了某些人可能对 0 不在规模以上）。

这样的情节有多种用途。1.国家之间的明确比较（A大于B？）。2.提取一个数据值（A的GDP是多少？）。

克利夫兰点图（或克利夫兰点图）基于对人们擅长或不擅长的比较类型的研究[1]。我们非常擅长沿常用尺度比较位置，相对长度稍差，相对面积或角度相当差。关于 1. 上面的比较是在点表示的值之间（该点更靠右）。2.这个比较是点和平行轴之间的比较，这两个比较我们都擅长。该图消除了几乎所有不能直接帮助这些比较的墨水。

快，哪个更大，柠檬还是酸橙？

非常细的条形图与克利夫兰点状图非常相似，并且有时可以做得很好（特别是当两个图都包含 0 时），但当您想为每个国家绘制多个数字时，点状图有优势，因为它们可以用不同的符号表示。如果您只能使用黑白，则此优势会更大。您也不能真正在条形图上使用对数刻度（条形图的底部从哪里开始，条形长度代表什么？）因此它不太适合跨越几个数量级的数据。

[1]：Cleveland WS 和 McGill, R. (1984)，
“Graphical Perception: Theory, Experimentation, and Application to the Development of Graphical Methods,”
美国统计协会杂志，79 :387（九月），531- 554.