我有一些数据在左侧明显被截断。我希望用密度估计来拟合它，以某种方式处理它，而不是试图让它平滑。
什么已知的方法（像往常一样，在 R 中）可以解决这个问题？
示例代码：
set.seed(1341)
x <- c(runif(30, 0, 0.01), rnorm(100,3))
hist(x, br = 10, freq = F)
lines(density(x), col = 3, lwd = 3)
谢谢 ：）
截断分布的密度估计？
机器算法验证
r
密度函数
直方图
内核平滑
2022-03-11 15:37:22
2个回答
R 的 logspline 包具有 oldlogspline 函数，它将使用观察数据和审查数据的混合来估计密度。
密度函数还有一个参数来指示“from要估计密度的网格的最左侧”。继续上面的例子：
lines(density(x, from = 0), col = 4, lwd = 3)
from但是，如您所见，这与没有上述参数的分布完全相同。它只是从0开始，仅此而已。
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