从线性开始，model1 = lm(temp~alt+sdist)我需要开发一个预测模型，其中将获得新数据并进行预测temp。
我试过做这样的事情：
model2 = predict.lm(model1, newdata=newdataset)
但是，我不确定这是正确的方法。我想在这里知道的是，如果这是对temp. 我也有点困惑newdataset。应该填写哪些值等？
R：多元线性回归模型和预测模型
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线性模型
2022-03-12 17:34:33
1个回答
newdata应该包含每个预测变量的列，alt并且sdist. （除您预测的变量之外的任何变量。）例如：
newdata = data.frame(alt = newAltVector, sdist = newSdistVector)
predictions = predict.lm(model, newdata)
predictions然后将包含每个新 x 的拟合 y 值。在下面，黑点代表训练数据，蓝点代表预测值。
这是否是正确的预测方法temp取决于线性模型对变量之间关系的近似程度。试试这个介绍来评估 R 中的线性模型。
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