我正在尝试使用泊松分布对足球比分进行建模。我正在为每个团队计算一个 lambda，然后将两个泊松计算的概率相乘以获得特定分数的概率。

例如，toxic(lambdaHome, 1)*poisson(lambdaAway, 2) 来计算比赛结束时 1-2 结果的概率。

我遇到的问题是泊松分布假设第二个目标与第三个目标一样可能与第四个目标一样可能。但实际上这不应该是真的。如果一场比赛的比分是 2-0，那么直觉上球队进另一个球的可能性较小，因为它可能会花费更多的时间在防守上以保持比分，而不是在进攻上花费更多的时间来得分。

是否存在类似于泊松的概率分布，但不是对所有目标都有一个恒定的概率，而是使每个目标的可能性越来越小？