我正在查看聚类数据，因为我受过经济学培训，所以我倾向于将固定效应和随机效应视为解决方案。另一种选择显然是多级建模。但是，对我来说，集群只是一件麻烦事，所以我只关心“控制它”。
但是，查看随机截距模型的方程，我看不出与我的随机效应模型的区别。所以我想知道由于学科之间的差异，同一事物是否可能有不同的名称？但是，为什么你（在 Stata 中）可以以不同的方式估计它们呢？
- 轮缘：
xtreg y x, i(id) mle - 回覆：
xtreg y x, re
但是，两者的方程式似乎是：
（不知道如何很好地格式化它，但谷歌给出了 RE 和 RIM 方程的例子，在我看来很容易：