我相信，规范对应分析是由社区生态学人士开发的一种技术。创始论文是典型对应分析： Cajo JF Ter Braak (1986) 的多元直接梯度分析的新特征向量技术。该方法涉及典型相关分析和直接梯度分析。这个想法是将一组物种的流行与一组环境变量联系起来。

传统上，CCA（相关性）试图找到 X 变量的线性组合和 Y 变量的线性组合，它们之间具有最大的相关性。它依赖于的特征分解，其中 Sigma 矩阵是变量的相关矩阵。参见 Mardia、Kent 和 Bibby（多变量分析）。$\Sigma_{12}\Sigma_{22}^{-1}\Sigma_{21}$

因此，CCA 假设两组变量之间存在线性关系。对应分析假设不同的关系：物种沿由环境因素确定的方向呈高斯分布。

请注意，CCA 在 X 变量和 Y 变量中是对称的。对应分析假定没有对称性，因为我们想根据环境来解释物种 - 而不是相反。