这绝对是文献中正在进行的辩论，但在这一点上，证据表明使用配对分析来计算标准误差和 p 值。尽管匹配的目标是得到两个模拟随机对照试验的样本，而不是配对随机对照试验，但匹配仍然会在每个匹配集中的结果之间产生协方差，这需要在推理中加以考虑。PC Austin 写了很多关于这方面的文章（例如，Austin & Small，2014）。Zubizarreta, Paredes, & Rosenbaum (2014) 表明，在匹配（即丢弃不匹配的单元）之后，配对（即创建匹配对）可以降低最终估计对未测量混杂的敏感性并减少标准误差，这只能实现如果对样本使用配对分析。