提前为我有限的统计知识道歉。我希望有人能帮帮忙。我试图了解如何解释二元逻辑回归模型中线性和二次项的系数。

当我拟合模型时，我得到以下系数：

x: 0.0265

x^2：-0.000462

两个系数都很显着。我的模型中有其他术语，但我不会在此处包含它们。取每个系数的指数，我得到：

x: 1.0269

x^2：0.9995

现在我明白了，如果我的模型中只有 x 的系数，我会将其解释为响应变量 y 每增加 1 个单位，响应变量 y 增加 2.69% 的概率。但我不确定如何解释平方项的系数。这是否是说 x 每增加 1 个单位，几率的增加会减少 0.05%？即，几率的增加是 2.69%，然后是 2.64%，然后是 2.59%，依此类推，每次 x 增加 1。

也就是说，随着 x 的增加，y 的阳性结果的几率会增加，但这种增长的速度正在放缓，最终几率会开始下降？还是我完全错了？

提前致谢。