我是 ARIMA 建模的新手。我了解大部分基本概念，并且在此站点上阅读了很多关于 ARIMA 的主题。

目前，我对分析 ACF 和 PACF 图、检查季节性和从我的数据创建模型非常满意。

下一步我想处理数据中的异常值和周期性脉冲。那么，我如何使用 R 来做到这一点？我是否应该只创建一些虚拟变量并用例如 1 编码周期性脉冲，用 2 和其他一切都用 0 的其他异常值，然后将此变量传递给 arima 命令中的“xreg”选项？

我也害怕因不正确理解术语而混淆事物。有很多关于脉冲、电平转换、季节性脉冲、本地时间趋势等的讨论。是否有任何指南或论文讨论所有这些东西以及如何处理它？