我会直接去VideoLectures.net。这是迄今为止最好的来源——无论是免费的还是付费的——我找到了非常高质量的视频讲座和统计教程（包括视频质量和演示内容），预测和机器学习。这些视频讲座的目标受众范围从初学者（有些讲座专门标记为“教程”）到专家；他们中的大多数似乎在中间的某个地方。

所有的讲座和教程都是由经验丰富的专业人士和学者教授的，在许多情况下，讲师是他/她所讲主题的主要权威。该网站也是100％免费的。

一个缺点是您无法下载讲座并将它们存储在例如itunes中；但是，几乎每节课都有一组幻灯片可供您下载（或者，您可以方便地在观看演示文稿时在线查看它们）。

YouTube 可能有更多，但即使你通过特定频道搜索 Y/T，我相信信噪比要高得多——在 VideoLectures.net 上，我看过的每一堂课都非常出色，如果你浏览查看者的评论，您会发现这是对整个系列的共识意见。

一些我看过并且我可以强烈推荐的：

• 概率统计基础

• 机器学习简介

• 高斯过程基础

• 图形模型

• k-最近邻模型

我只看过这个关于机器学习的系列讲座，但看起来不错。

• http://academicearth.org/courses/machine-learning

第 11课涵盖贝叶斯统计和正则化。

尝试机器学习暑期学校拉帕尔马 2012

http://www.youtube.com/channel/UCHhbDEKA7BP58mq1wfTBQNQ?feature=watch

确实令人印象深刻

Coursera提供范围广泛的在线讲座。Andrew Ng的机器学习讲座一开始就涵盖了逻辑回归和正则化。此外，您可能也会对 Daphne Koller 的概率图形模型感兴趣。