隐马尔可夫模型和朴素贝叶斯相似度

机器算法验证 隐马尔可夫模型 朴素贝叶斯
2022-04-01 07:02:49

我了解朴素贝叶斯分类器,并且已经做了一些实现。 在此处输入图像描述

我不明白的是,考虑到我有一个包含所有 X 观察值和 Y 状态的训练数据集,是什么阻止我将之前的状态()作为朴素贝叶斯这会将其转化为隐藏的马尔可夫链吗?Yn1Xn

我很确定答案是否定的,但我不明白为什么。

1个回答

之间存在关系ynyn+1

例如说我们在做自然语言处理,表示个世界。如果我们知道是“堆栈”,那么是“溢出”的概率可能高于知道是其他东西说“猫”。ynnynyn+1yn

虽然朴素贝叶斯没有做出这种假设,但它假设观察序列是iid它更像是随机句子中的随机词,然后知道不会影响yynyn+1

此外,“将先前状态(Y-1)作为朴素贝叶斯上的特征(Xn)插入”将使其成为“反向”马尔可夫链,因为箭头现在从如果在该自然语言处理案例中,您从右到左阅读,则它假定相同的关系。ynyn1