我有一个包含少量样本和大量变量的数据集。我对每个变量进行了假设检验（T 检验）并得到了一些 p 值。然而，这些变量是相互关联的，并且 FDR 校正（Benjamini-Hochberg 程序）假设测试是独立的或正回归相关的。

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从 BY (2001) 的论文http://projecteuclid.org/euclid.aos/1013699998来看，在我看来，BY 证明 BH 过程在变量相互独立或正回归依赖的数据集中也能很好地工作. 但他们也提到，可能存在其他形式的依赖，BH 程序不能很好地工作。来自http://www.math.tau.ac.il/~yekutiel/papers/JSPI%20--%20Dani.pdf，Y将BH过程扩展到BY过程以满足非正回归依赖的情况。我的问题是什么是正回归依赖，什么是非正回归依赖？几个例子会很有帮助！