我正在做一个小项目，我必须进行基于选择的联合 (CBC) 分析。为了获得不同消费者的部分价值，我需要估计一个分层多项式模型。有谁知道如何在 R/JAGS 中执行此操作，以及如何将每个消费者的估计系数保存在 .csv 文件中？
带有 R/JAGS 的分层多项式 logit
机器算法验证
贝叶斯
多层次分析
锯齿
联合分析
2022-03-26 08:06:44
2个回答
经过一番谷歌搜索后，我发现以下包可以解决问题：http: //cran.r-project.org/web/packages/ChoiceModelR/index.html
MCMCpack已经实现了多项式 logit，假设它满足您的需求，它可能比您在 JAGS 中实现的要快得多。
MCMCmnl(formula, baseline=NULL, data=NULL,
burnin = 1000, mcmc = 10000, thin = 1,
mcmc.method = c("IndMH", "RWM", "slice"), tune = 1, tdf=6,
verbose = 0, seed = NA, beta.start = NA, b0 = 0, B0 = 0, ...)
更多文档： http: //mcmcpack.wustl.edu/