我发现了一些分布，其中 BUGS 和 R 具有不同的参数化：Normal、log-Normal 和 Weibull。

对于其中的每一个，我认为 R 使用的第二个参数需要在用于 BUGS（或在我的情况下为 JAGS）之前进行逆变换（1/参数）。

有谁知道当前存在的这些转换的完整列表？

我能找到的最接近的是将JAGS 2.2.0 用户手册的表 7 中的分布与等的结果进行比较?rnorm，也许还有一些概率文本。这种方法似乎要求需要分别从 pdf 中推断出转换。

如果它已经完成，我宁愿避免这个任务（和可能的错误），或者从这里开始列表。

更新

根据 Ben 的建议，我编写了以下函数来将参数数据帧从 R 转换为 BUGS 参数化。

##' convert R parameterizations to BUGS paramaterizations
##' 
##' R and BUGS have different parameterizations for some distributions. 
##' This function transforms the distributions from R defaults to BUGS 
##' defaults. BUGS is an implementation of the BUGS language, and these 
##' transformations are expected to work for bugs.
##' @param priors data.frame with colnames c('distn', 'parama', 'paramb')
##' @return priors with jags parameterizations
##' @author David LeBauer

r2bugs.distributions <- function(priors) {

  norm   <- priors$distn %in% 'norm'
  lnorm  <- priors$distn %in% 'lnorm'
  weib   <- priors$distn %in% 'weibull'
  bin    <- priors$distn %in% 'binom'

  ## Convert sd to precision for norm & lnorm
  priors$paramb[norm | lnorm] <-  1/priors$paramb[norm | lnorm]^2
  ## Convert R parameter b to JAGS parameter lambda by l = (1/b)^a
  priors$paramb[weib] <-   1 / priors$paramb[weib]^priors$parama[weib]
  ## Reverse parameter order for binomial
  priors[bin, c('parama', 'paramb')] <-  priors[bin, c('parama', 'paramb')]

  ## Translate distribution names
  priors$distn <- gsub('weibull', 'weib',
                       gsub('binom', 'bin',
                            gsub('chisq', 'chisqr',
                                 gsub('nbinom', 'negbin',
                                      as.vector(priors$distn)))))
  return(priors)
}

##' @examples
##' priors <- data.frame(distn = c('weibull', 'lnorm', 'norm', 'gamma'),
##'                     parama = c(1, 1, 1, 1),
##'                     paramb = c(2, 2, 2, 2))
##' r2bugs.distributions(priors)