我正在学习 Coursera 上杜克统计课程的第一部分，实验设计中的阻塞概念出现了。如果我理解正确，阻塞是指根据一些可能影响结果的变量将受试者分组。
但是，如果我们已经在执行随机分配，那么阻塞变量的所有“值”不应该在不同的治疗组中平等地表示吗？如果是这样，我们为什么要为阻塞而烦恼？
如果我们已经执行了随机分配，为什么在实验设计中需要阻塞？
机器算法验证
实验设计
阻塞
2022-03-13 09:28:15
1个回答
好吧，如果你有少量的实验运行，那么随机分配很可能会使实验组和对照组之间的一些变量平衡不佳。通过使用阻塞，您可以避免这种情况。
阻塞的另一个想法是它可以故意使用不均匀的实验材料，因为阻塞确保了它在组之间的平衡。这为实验的概括提供了更好的基础，因为实验得出的结论适用于更大范围的条件。