双向 ANOVA 中的 Brown-Forsythe 和 Welch f 比率?

机器算法验证 方差分析 异方差
2022-04-01 11:01:38

我知道在单向方差分析中,当违反方差同质性时,两个备选的 F 比率被推导出来是稳健的。Tomarkin 和 Serlin (1986) 在其他技术中回顾了 Brown-Forsythe 和 Welch F-Ratios 并得出结论,它们都很好地控制了 I 类错误率。

到目前为止,我只在单向方差分析中遇到过 W 和 B-Fs F 比率。我可以在 ANOVAS 中使用它们有两个因素吗?如果没有,为什么不呢?

谢谢

2个回答

我找到了 Algina & Olejnik (1984) 的这篇文章

摘要:

当来自具有异质方差的总体的独立样本可用时,Welch-James 程序可用于检验均值假设。直到最近,该程序的可用演示的复杂性限制了该程序的应用。为了解决这种情况,为 2 x 2 设计提供了 Welch-James 过程的求和公式。此外,还介绍了允许将该程序常规应用于交叉因子设计的矩阵公式。

坦率地说,它看起来有点毛茸茸,但我认为这可能是一个开始。

引文

Algina, J. 和 Olejnik, SF (1984)。使用因子设计实施 Welch-James 过程。教育和心理测量44(1),39-48。

Brown-Forsythe F* 甚至可以用于双向 ANOVA。据我所知,F 统计量与经典的双向 ANOVA 相同,唯一的区别在于如何计算自由度。当然,对于不平衡的因子设计,它会变得更加复杂。(Brown & Forsythe 的原始论文可在http://www.jstor.org/stable/2529238获得)