机器算法验证 - 使用贝叶斯定理时的置信区间 - 吾爱随笔录

我正在计算一些条件概率，以及相关的 95% 置信区间。对于我的许多案例，我有直接x的试验成功计数n（来自列联表），所以我可以使用二项式置信区间，例如 in 提供binom.confint(x, n, method='exact')的R。

但在其他情况下，我没有这样的数据，所以我使用贝叶斯定理根据我拥有的信息进行计算。例如，给定事件和： $a$ $b$

P (a | b) = \frac{P (b | a) \cdot P (a)}{P (b)}

$P(a|b) = \frac{P(b|a) \cdot P(a)}{P(b)}$

我可以使用周围的 95% 置信区间，然后计算比率作为它们的频率比率。是否可以使用此信息得出周围的置信区间？ $P(b|a)$ $\textrm{binom.confint}(\#\left(b\cap{}a),\#(a)\right)$ $P(a)/P(b)$ $\#(a)/\#(b)$ $P(a|b)$

谢谢。