坦率地说，我怀疑这会不会奏效——IMO 每一个更复杂的结构都会因退相干而融化。

然而，最明显的用途可能是对大量变量或巨大的蒙特卡罗模拟进行完整的组合扫描。
然而，这些都是分子计算机可以实现的——想象一下$10^{23}$一次评估的组合（-;这样的东西更现实，类似的设置已经用于旅行推销员。当然也有问题，比如组装步骤仍然比解决步骤长，那些是一次性设备，但我们正处于这条道路的起点。

如果它确实有效，并且您可以以一种或另一种方式实现统计代码吗？绝对地。毫无疑问，向某物投入更多的计算火力可能会出现新技术。或者，同样重要的是，使当前最前沿的计算密集型技术变得易于使用。想想当前的计算机——贝叶斯估计并不是全新的。但是，能够对大量复杂的数据集进行基于 MCMC 的分析，而这不是本文的重点，而只是在此过程中发生的事情，是非常强大的事情。

因此，即使他们没有带来新技术（他们将）能够“是的，我们可以做到这一点”，对庞大数据集的计算密集型技术也是一件大事。