我将背景解释为，您有兴趣评估某些（内源性）“治疗”对某些“结果”的影响，我们假设“治疗”存在有效的“工具变量”。

那么我是否应该直观地认为它在某种程度上是对单元子集的随机实验？

基本上，是的。一个有效的工具应该非常像一个随机实验，如下所示：

• 对于有效的实验，治疗是随机分配的，因此治疗与潜在结果无关

• 对于有效的工具，该工具是随机分配的，因此该工具与潜在结果（和潜在治疗）无关。

通常，当您使用工具变量时，您不再估计“治疗”对“结果”的影响。相反，您正在估计“治疗”对那些“治疗”可以被“仪器”改变的单位的“结果”的影响。

斜体部分是子集。

逻辑是否如下：通过使用仪器，您现在正在比较那些接受较高水平治疗的人的结果，因为他们对仪器的接触较高，而那些接受治疗水平较低的人是因为他们对仪器的接触较少，但是如果他们更多地暴露在仪器中，后面的这些单位会得到更高的待遇吗？

关于逻辑，为简单起见，假设为二进制工具。您正在将那些接触该工具的人的结果与那些未接触该工具的人的结果进行比较。然后，您将此比较除以暴露于仪器的人与未暴露于仪器的人的治疗之间的差异。

对于那些“治疗”可以被“仪器”改变的单位，这个比率估计了“治疗”对“结果”的影响。