正如评论中所指出的，如果我们考虑转换随机变量，这个问题会更有意义。至于您关于转换为正态分布的声明，我希望您指的是Box-Cox 之类的东西（这是一种近似方法），而不是使用进行特征归一化，因为它没有转换为正态分布分配。$(x-\mu)/\sigma$

将 RV 从某个分布转换为另一个分布的标准方法是使用逆 CDF方法。通常，许多随机数生成器使用这种方法将均匀分布转换为任意分布。有时，这可能还不够，因为我们无法获得的解析逆，就像在正常 RV 中一样，并且存在其他方法，例如Box-Muller用于统一到正常的转换。当转换接受反向时，我们可以先将转换为，然后将转换为。$F(x)$$X_1$$U$$U$$X_2$