Cox 回归通常被扩展到估计重复事件过程（快速回顾见[1]和[2]）。
在 Clark 等人的第一篇文章中，他们对生存分析[3]的优秀评论系列进行了如下解释：
对 H(t) 的解释很困难，但也许最简单的方式是把 H(t) 理解为死亡率的累积力，或者如果事件是可重复的过程。
根据 [3]：似乎合乎逻辑的结论是，在重复事件的 Cox 回归设置中，累积风险代表给定协变量的预期事件数量。
我对累积风险的 Nelson-Aalen 估计量与平均累积函数或平均累积计数之间的关系特别感兴趣[4]。假设没有竞争风险。
在重复事件的 Cox 回归设置中，平均累积函数和累积风险之间有什么关系（如果有的话）？
- 建模复发事件：流行病学分析教程。Amorim LD, Cai J. Int J Epidemiol。2015 年 2 月；44(1):324-33。doi：10.1093/ije/dyu222。
- 复发事件数据的生存分析：在儿童传染病中的应用。凯利 PJ，林 LL。统计医学。2000 年 1 月 15 日；19(1):13-33。
- 生存分析第一部分：基本概念和初步分析。克拉克 TG，布拉德本 MJ，爱 SB，奥特曼 DG。Br J 癌症。2003 年 7 月 21 日；89(2):232-8。
- 在存在竞争风险的情况下估计经常性事件的负担：平均累积计数法。董等人。我是流行病学杂志。2015年4月1日；181（7）：532-540。