我正在使用成对学习训练集解决分类问题。我们有 2 个班级：bad和good。我们也有成对的对象$(a_i,b_i)_{i=1}^n$, 表示该对象$a_i$ 好于$b_i$. 每个对象都通过其真实坐标进行描述：$a_i = x_i^1, x_i^2, \dots x_i^k$. 我的目标是建立这样一个算法，它说明测试对象哪个是坏的，哪个是好的。

问题是您可以建议哪些开源算法/程序/包来解决这种成对学习问题。我只从svm-light项目中找到了处理这种成对训练数据的 svm-rank 算法。我想知道，在 matlab/R/rapidminer 中没有找到类似的东西。