机器算法验证 - 比例风险假设 - 吾爱随笔录

比例风险假设基本上是说风险率不随时间变化。也就是说，。我们什么时候可以假设？如果不同时间的风险比分别为：和怎么办？我们可以做出比例风险假设吗？我们也有 $\text{HR}(t) \equiv \text{HR}$ $2.4, 2.36, 2.27$ $2.03$

\log [h (t | x)] = \log [h_{0} (t)] + β_{1} x_{1} + \dots + β_{p} x_{p}

$\log[h(t|\textbf{x})] = \log[h_{0}(t)] + \beta_{1}x_1 + \dots + \beta_{p}x_{p}$

为什么我们需要估计？如果我们有，为什么我们不能把预测变量的所有值都归零来得到？ $h_{0}(t)$ $h(t|\textbf{x})$ $h_{0}(t)$

编辑。我想要一种方法来评估 PH 假设是否正确。