与我之前的问题相关，我需要对倾斜的因变量（n = 500）执行回归。由于残差不是正态分布的，我能够以现在接近正态的方式非线性变换 DV。将此转换后的变量用作因变量时，残差是正常的。
对于这两个模型，各种预测变量的 p 值非常相似，系数的相对大小也非常相似。
- 这两个事实在多大程度上是（或不是）在第一个模型（使用原始数据）中获得的系数和 p 值的可靠性的指标？
无论因变量是否经过转换，系数和 p 值的相似性是否表明未转换的模型是可靠的？
机器算法验证
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2022-03-14 14:59:50
1个回答
这看起来像是李段定理的一个例子：
李，段。链接违规下的回归分析。统计年鉴，17：1009-1052，1989
这基本上是说，如果您的预测变量表现良好并且您使用了错误的链接函数（响应转换），那么您的系数估计值将被乘法常数关闭。
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