因子载荷应该由项目的答案选项范围支配吗?

机器算法验证 相关性 因子分析
2022-04-01 15:01:31

如果对一些 1-5 个协议项目和一些 0/1“选择所有适用”项目进行探索性因素分析,理论上 1-5 个项目加载一个或两个因素会有多少虚假趋势和 0/1 项目加载到单独的一个或两个因素的集合上?(我听说过支持和反对类似规模的项目之间的相关性往往更高的观点。我自己的实验/模拟没有发现太大的影响。)

1个回答

您提到的效果是由于响应集而发生的,它可以通过响应者的措辞、受访者的兴趣以及问题的顺序来控制。我在自己的经历中看到过这种情况,但这绝不是不可避免的:避免虚假倾向的一个好方法是,比如说,提出两个一致的问题,然后是二分法,然后再提出几个一致的问题,然后是二分法,这通常对我有用。

如果它是您正在构建的量表,那么测试这种效果的一个好方法是比较有和没有二分法的整个量表的 Cronbach 阿尔法。

是的,因子载荷可能会受到可能响应范围的影响,但如果您采取通常会采取的措施来避免响应集,它不一定会受其支配。